Fable 5 je späť, we so back bby

What’s good! Ospravedlňujem sa za oneskorenie, veľa noviniek ktoré trebalo zapracovať, poďme na to.

Fable 5 je späť a Meta číta text priamo z mozgu.

Dnes mám pre teba jednu väčšiu myšlienku a tri poriadne updaty okolo nej. Poďme na to.

Celý internet teraz rieši jednu vec. Že už vraj nemáš AI hovoriť, čo má robiť, ale stavať okolo nej systém, ktorý beží sám. Niečo na tom je a sám tým smerom idem. Ale je v tom aj caveat alebo háčik, ktorý väčšina ľudí nepozná. Ten ti dnes poviem narovinu, aj s príkladmi z mojej roboty.

📌 TL;DR

Tento týždeň ti ukážem dve veci z roboty. Nie preto, aby som sa chválil, ale preto, lebo presne ukazujú, kam sa to celé hýbe.

Pripravil som klientovi 3D dielňu, ktorú si dorobí sám

Pre jedného klienta robíme web stránku, na ktorej má byť 3D budova, s ktorou sa dá na stránke otáčať a hýbať. Namiesto toho, aby som mu to celé odovzdal hotové, som mu radšej pripravil dielňu, v ktorej si to dorobí sám.

Funguje to takto. Pustil som Blender (program na 3D modelovanie) v takzvanom headless režime, čo po slovensky znamená bez okna, bez myši, bez klikania. Beží len na pozadí a riadi sa textovými príkazmi. A tie príkazy mu dáva Claude. Spojil som tie dve veci dokopy, nastavil základ a logiku a pripravil to tak, aby klient povedal slovami, čo chce, a budova sa začala stavať.

Samotnú budovu som nedostaval, to ani nebol cieľ. Cieľom bolo postaviť mu prostredie, v ktorom 3D vec, čo by inak robil dizajnér za pár dní, vznikne tak, že sa klient porozpráva s AI. A presne toto je za mňa smer klientskej roboty: dať človeku systém, v ktorom si výsledok spraví sám, namiesto toho, aby čakal na mňa pri každej zmene.

Skill, ktorý mi po každej robote nájde diery

Druhá vec, o ktorej som robil aj reel. Spravil som si v Claude skill (taký uložený, opakovateľný postup), ktorý spustím vždy, keď niečo dokončím. Prejde celú robotu a hľadá v nej slabé miesta. Čo môže spadnúť, kde je bezpečnostná diera, čo ma o mesiac bude mrzieť. Vypíše mi to od najvážnejšieho po drobnosti, ja schválim, čo sa má opraviť, a on to potom ešte raz prejde druhým, kritickým pohľadom.

Je to ten rozdiel medzi "funguje to u mňa na stole" a "funguje to aj vtedy, keď to spustí niekto iný". Veci, ktoré predtým odhalil až klient v ostrej prevádzke, takto chytím skôr, než vôbec niečo odošlem.

TLDR - Z Claude nerobím chatbota, čo mi pekne odpovie. Staviam okolo neho systém, ktorý odpracuje celé kusy roboty za mňa. Pozri si môj posledný reel ohľadne /airtight skillu a dostaneš ho zadarmo.

Najprv krátko, lebo Perplexity rád mätie názvami. Computer je ich agent, ktorý za teba chodí robiť úlohy. Brain je pamäť pre tohto agenta. Vydali ju 18. júna.

A teraz tá dôležitá vec. Väčšina AI pamätí si pamätá teba. Tvoje preferencie, že máš rád odrážky a tmavý režim, že píšeš stručne. Brain je iný, lebo si pamätá robotu. Čo agent spravil, čo zabralo, čo zlyhalo a čo si mu opravil. A cez noc si z toho prepíše vlastný postup na ďalší pokus. Sami to pekne pomenovali: agent, ktorý pozná tvoje preferencie, verzus agent, ktorý má skúsenosť.

Pod kapotou je to vlastne živá wiki o tvojom svete (ľudia, projekty, zdroje), ktorá sa agentovi sama načíta, keď ide riešiť určit'ý problém.

Čísla, ktoré uvádzajú: +25 % správnych odpovedí a −13 % nákladov pri opakovaných úlohách.

Háčik: zatiaľ je to len research preview pre najdrahší plán Perplexity Max (200 dolárov mesačne). Takže skôr ukážka smeru než vec na zajtra.

Japonská Sakana AI vydala 22. júna model Fugu a internet ho hneď pokrstil za "vraha Fable 5". Pravda je iná. A nedaj sa nachytať na hype, Fugu vôbec nie je nový najlepší model.

Je to router, taká inteligentná rozbočka. Dáš mu úlohu a on namiesto teba háda, ktorý model je na ňu najlepší (Opus, GPT-5.5 či Gemini), pošle to tam a odpovede ti potom zošije do jednej. Pod kapotou je menší vycvičený "dirigent", ktorý volá špičkové modely iných firiem cez jedno rozhranie. Nič si nesťahuješ, beží to len u nich.

Šikovný nápad, aj keď nie úplne nový (Perplexity Computer routuje podobne). Ale je to fajn koncept. V reálnych testoch sa však ukazujú trhliny. Na jednom programátorskom teste vyšiel Fugu Ultra zhruba 17-krát drahšie ako otvorený model GLM-5.2, lebo všetko to routovanie a zošívanie odpovedí stojí kopu tokenov navyše. A jeden dobrý model samostatne v podstate neporazil. GLM-5.2 bol pritom kráľ pomeru cena/výkon.

Ceny: predplatné 20, 100 alebo 200 dolárov mesačne, alebo platba za spotrebu (Fugu Ultra 5 dolárov za milión vstupných a 30 za milión výstupných tokenov). Žiadna verzia zadarmo. A teraz to hlavné pre nás: v EÚ to vôbec nebeží (vraj pracujú na súlade s GDPR).

Zhrnutie: dnes je to viac tokenov a pomalšie odpovede. Časom sa to zlepší a zaujímavý je na tom ten nápad, nie výkon. Aspoň zatiaľ.

A teraz vec, čo znie ako sci-fi, ale je reálna. Výskumníci z Mety (FAIR) ukázali systém Brain2Qwerty, ktorý vie dekódovať text priamo z mozgovej aktivity, kým človek píše. Len sedíš pod prilbou, ktorá sníma magnetické pole mozgu, a AI z toho poskladá, čo píšeš.

Čísla: v priemere 61 % správnych slov, u najlepšieho človeka až 78 %, kde mal v polovici viet jednu chybu alebo žiadnu. Pre porovnanie, doterajšie metódy bez operácie sa držali okolo 8 %. To je obrovský skok.

Buďme féroví, kde sú hranice. Tá prilba je obrovský laboratórny stroj, nie niečo, čo si dáš na hlavu doma. Je to výskum, nie produkt, a ešte stále zaostáva za metódami, kde ti čip dajú priamo do mozgu. Meta navyše celý kód aj dáta zverejnila vedeckej komunite, takže na tom môžu stavať aj iní.

Prečo ti o tom píšem, keď to dnes nepoužiješ. Lebo naznačuje, kam sa to celé uberá. Cieľ nie je čítať myšlienky pre zábavu, ale vrátiť reč miliónom ľudí, ktorí po úraze alebo chorobe nevedia komunikovať. A v širšom obraze: rozhranie medzi tebou a strojom sa rok za rokom skracuje. Najprv klávesnica, potom hlas, teraz prvé kroky priamo z mozgu.

Tento mesiac vybuchol jeden pojem, loop engineering. Najznámejší ľudia v brandži (Boris, čo stojí za Claude Code, alebo Peter Steinberger) hovoria, že už nepromptujú, ale stavajú slučky. Po slovensky: namiesto toho, aby si AI hovoril každý krok, raz jej zadáš cieľ a necháš ju bežať dokola samú, kým to nie je hotové.

Znie to ako sen. A raz to snom aj prestane byť. Ale buďme féroví, kde sme dnes.

Pre väčšinu reálnej roboty je to zatiaľ drahá pasca. Keď necháš agenta bežať úplne samého, musí si domýšľať detaily, ktoré si mu nepovedal, a častokrát ich domyslí zle. A hlavne, páli to neuveriteľné množstvo peňazí. Tí, čo to najhlasnejšie hypujú, majú v podstate neobmedzený rozpočet na tokeny (jeden z nich za jediný mesiac prepálil tokeny za 1,3 milióna dolárov). Ty na pláne za 20 alebo 100 dolárov mesačne to minieš za chvíľu a výsledok je lotéria.

Kde slučka naozaj funguje: tam, kde má úloha jasné, čiernobiele "hotovo". Učebnicový príklad je kontrola kódu. Jeden agent kód napíše, druhý ho oznámkuje a slučka beží dovtedy, kým známka nie je dosť dobrá. Alebo keď potrebuješ vygenerovať 300 podobných podstránok. Všade, kde sa "dobre spravené" dá zmerať, ti slučka šetrí čas. Všade, kde treba vkus a kreativitu, ostávaš v hre ty.

Takže žiadne FOMO. Človek v slučke je zatiaľ stále tá najlepšia slučka.

Nemusíš programovať, stačí jedno pravidlo. Slučka funguje len tam, kde sa "hotovo", alebo teda tvoj goal, dá jasne zmerať.

A čím viac tvoja AI vie o tvojej firme z minula (presne tá pamäť z dnešného vydania), tým menej ju musíš opravovať a tým skôr sa ti slučka oplatí.

Fable 5 je späť po 19 dňoch tmy → pamätáš, ako najsilnejší model sveta zmizol cez noc po zásahu vlády USA? 30. júna vláda stiahla exportné obmedzenia a od 1. júla je Fable 5 (aj silnejší Mythos 5) znovu vonku pre celý svet, vrátane Claude Code. V platených plánoch (Pro, Max, Team) ho do 7. júla máš v cene až do polovice týždenného limitu, potom cez kredity. A pekný detail na záver: Anthropic ukázal, že tú istú bezpečnostnú dieru, pre ktorú Fable vypli, vedeli nájsť aj oveľa slabšie modely. Takže takmer tri týždne bol najlepší model sveta preč pre problém, ktorý nebol len jeho.

Claude Code dostal /rewind → Anthropic pridal funkciu, vďaka ktorej sa vieš v rozhovore vrátiť späť pred to, ako si ho vyčistil cez /clear. Plus spravili spoľahlivejšie pripojenia na nástroje a znížili záťaž počítača pri behu zhruba o tretinu. Drobnosť, ale denne ju oceníš.

Claude dostal verziu pre vedcov → Anthropic dnes vydal Claude Science, špeciálnu verziu Claude pre výskumníkov v biológii a genetike. Má v sebe vyše 60 hotových zručností na konkrétnu vedeckú robotu a agentov, čo automaticky kontrolujú citácie a výpočty. Ty to ako majiteľ firmy nepoužiješ, ale je to jasný signál smeru: Claude sa balí s hotovými skillmi a vlastnou kontrolou na konkrétny odbor. To isté čoskoro príde aj pre ďalšie odvetvia.

Google vydal lacné a rýchle modely na obsah → 30. júna prišli dva. Nano Banana 2 Lite spraví obrázok za 4 sekundy a za tisíc obrázkov zaplatíš pár centov. Gemini Omni Flash robí a upravuje krátke videá cez obyčajný text (10 centov za sekundu videa) a dajú sa reťaziť, z obrázka spravíš video. Na bežný marketingový obsah slušná vec a na rozdiel od Fugu funguje aj v EÚ.

Moji klientskí agenti dostali web search → na platforme Hermes, na ktorej staviam tých 24/7 agentov pre klientov (a beží na nej aj môj José), pribudla možnosť prehľadávať web. Doteraz agent vedel len to, čo mal v sebe. Teraz si vie sám dohľadať aktuálnu informáciu na nete a prečítať stránku. Je to presne ten tretí kúsok skladačky z dnešného vydania: k pamäti a zručnostiam pridáš agentovi nástroje a zrazu z neho je niekto, kto úlohu odrobí od začiatku do konca.

Sintra AI → tím AI pomocníkov pre malé firmy a jeho hlavná vec je presne to, o čom je dnešné vydanie: spoločná pamäť. Raz tam nahráš svoje dokumenty, brandové pravidlá a info o produktoch a všetci pomocníci z toho potom čerpajú, takže nezačínajú od nuly. Pekný spôsob, ako dať svojej AI kontext bez programovania. sintra.ai

Mem0 → ak si skôr typ, čo si veci stavia sám, toto je open-source pamäť pre AI agentov. Dá tvojmu agentovi dlhodobú pamäť naprieč rozhovormi a má aj verziu zadarmo. Skôr pre tých technickejších, ale je to najpoužívanejší nástroj svojho druhu. mem0.ai

Ross Mike u Grega Isenberga: triezva pravda o agentických slučkách → najúprimnejšie vysvetlenie loop engineering, aké som videl, žiadny hype. Cez jednoduché nákresy ti ukáže, čo to vlastne je, prečo z toho šalejú najväčšie mená v AI, kde ťa to oberie o peniaze a jeden konkrétny príklad slučky, ktorú reálne používa (kontrola kódu). Ak ťa dnešný hot take chytil, toto je tá dlhšia verzia. (youtube.com/watch?v=7clJ8IH784Q)

Ak si z tohto vydania zoberieš jednu vec, nech je to tá triezvosť. Nezačni budúci týždeň hľadaním múdrejšieho modelu ani naháňaním slučiek, čo bežia samé. Vyber si jednu otravnú úlohu, ktorá má jasné "hotovo", a skús okolo nej postaviť malý systém. Začni v malom.

Ak máš tému, ktorú chceš rozobrať, alebo nástroj, ktorý mám otestovať, ozvi sa mi tu alebo na instagrame.

Vidíme sa o týždeň,

PatrikSystems